App: Texto a voz local (text2speech_kokoro)¶
Resumen¶
Esta página describe, para quienes administran el servidor, la app text2speech_kokoro, que genera voz a partir de texto con modelos Kokoro de código abierto ejecutados en el propio servidor: los idiomas que admite, sus requisitos, su instalación, el escalado y sus limitaciones conocidas. En APS Conecta Gestión esto difiere, como indica el aviso al inicio del texto traducido.
Fuente: documentación de Nextcloud, «admin_manual/ai/app_text2speech_kokoro», versión 3ad9158, licencia CC BY 3.0; traducida y adaptada para APS Conecta Gestión.
En APS Conecta Gestión esto difiere
La app text2speech_kokoro es una de las apps que aportan funcionalidad de texto a voz en APS Conecta Gestión y actúan como backend de generación de voz para la app Asistente de APS Conecta Gestión y otras apps que usan el tipo de tarea central de texto a voz. La app text2speech_kokoro en concreto solo ejecuta modelos de código abierto, y lo hace íntegramente en las instalaciones propias. Nextcloud puede ofrecer soporte al cliente previa solicitud; las posibilidades pueden consultarse con el gestor de cuenta.
Esta app usa internamente Kokoro.
El modelo usado admite los siguientes idiomas:
inglés estadounidense
inglés británico
español
francés
italiano
hindi
portugués
japonés
mandarín
Requisitos¶
Versión mínima de APS Conecta Gestión: 31
Esta app está construida como app externa (External App) y, por tanto, depende de AppAPI v2.3.0
Nextcloud AIO es compatible
Actualmente se admiten CPU x86_64
No se admiten GPU
Dimensionamiento con CPU
Cuantos más núcleos y más potente sea la CPU, mejor; se recomiendan unos 10 núcleos
De forma predeterminada, la app acapara todos los núcleos, por lo que suele ser mejor ejecutarla en una máquina aparte
800MB de RAM
Instalación¶
Asegurarse de que esté instalada la app Asistente de APS Conecta Gestión
Instalar la ExApp text2speech_kokoro «Local Text-To-Speech» desde la página «Apps» de la interfaz web de administración de APS Conecta Gestión
Escalado¶
Actualmente no es posible escalar esta app; Nextcloud está trabajando en ello. Según los cálculos de Nextcloud, una instancia tiene una capacidad aproximada de 4 h de rendimiento de transcripción por minuto (medida con 8 hilos de CPU en un Intel(R) Xeon(R) Gold 6226R). No está claro hasta qué punto esta cifra se acerca al uso real, por lo que Nextcloud agradece los comentarios basados en el uso real.
Tienda de apps¶
Esta app también está en la tienda de apps de Nextcloud, donde puede escribirse una reseña: https://apps.nextcloud.com/apps/text2speech_kokoro
Repositorio¶
El repositorio de código de la app está en GitHub, donde pueden informarse errores y aportarse correcciones y funciones: https://github.com/nextcloud/text2speech_kokoro
Los clientes de Nextcloud deben informar de los errores directamente al soporte al cliente de Nextcloud.
Limitaciones conocidas¶
Actualmente solo se admiten los idiomas que admite el modelo Kokoro subyacente
Los modelos Kokoro rinden de forma desigual según el idioma, y pueden mostrar menor precisión en idiomas con pocos recursos o poca visibilidad, o en idiomas para los que había menos datos de entrenamiento disponibles.
Asegurarse de probar el modelo de lenguaje que se usa para comprobar si cumple los requisitos de calidad del caso de uso
El soporte al cliente está disponible previa solicitud; sin embargo, Nextcloud no puede resolver resultados falsos o problemáticos, la mayoría de los problemas de rendimiento ni otros problemas causados por el modelo subyacente. Por tanto, el soporte se limita a los errores causados directamente por la implementación de la app (conectores, API, frontend, AppAPI)
Nota
Los problemas de APS Conecta Gestión, de sus aplicaciones y de su instalación se informan en los issues de la suite APS-Conecta: Errores conocidos reúne los de todos sus repositorios. El centro de incidencias citado arriba es el de Nextcloud, para fallos del software original.